大数据专业专业知识有哪些（大数据专业专业知识考什么）

1.大数据专业主要学什么课程

大数据技术专业为交叉学科：统计学、数学、计算机科学为三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用扩展学科。

此外，还需要学习数据采集、分析、处理软件，以及数学建模软件和计算机编程语言。知识结构是两个专业、多种能力（具备专业知识和数据思维）的跨界人才。

以中国人民大学为例：

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理概论、数学与信息科学、数据结构、数据科学概论、编程概论、编程实践。

必修课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。

选修课程：数据科学算法概论、数据科学专题、数据科学实践、实用互联网开发技术、采样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

扩展信息：

大数据仓7a686964616f31333431346362:

1.大数据系统架构师

大数据平台建设、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、网络体系结构、编程范式、文件系统、分布式并行处理等。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

在不同的行业中，专业人员专门收集、整理、分析行业数据，并根据数据进行行业研究、评估和预测。在工作中使用工具来提取、分析和呈现数据，实现数据的业务意义。

5.数据挖掘工程师

做数据挖掘，需要从海量数据中发现模式，这需要一定的数学知识，其中最基本的有线性代数、高级代数、凸优化、概率论等。常用的语言包括Python、Java、C或C++。我自己更多地使用Python或Java。有时使用MapReduce来编写程序，使用Hadoop或Hyp来处理数据。如果使用Python，则会与Spark结合。

参考来源：中国人民大学信息学院-数据科学与大数据技术

参考来源：百度百科-大数据采集与管理专业

2.大数据时代应该具备什么专业知识

通过海量数据的交换、整合和分析，我们可以发现新知识、创造新价值、带来新发现。大数据时代正在向我们走来。“谁掌握了大数据，谁就占据了制高点。对于政府而言，大数据必将成为宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础。”

和往常一样，11月份的宏观经济数据一出，就引来各界专家的解读。略有不同的是，从统计行业的趋势来看，包括CPI在内的统计数据正面临着变化。这种变化在大数据时代是不可避免的。

国家统计局刚刚与11家大数据领军企业签署大数据战略合作协议，共同探索大数据在政府统计中的应用。

什么是大数据？大数据在哪里？有什么用呢？如何使用？与政府部门的关系如何？现在提大数据是不是有点耸人听闻、“危言耸听”？

举两个例子。在H1N1流感爆发前几周，谷歌观察了5000万条美国人最常搜索的术语数据，发现“治疗咳嗽发烧的药物有哪些”这一主题的搜索频率显着上升，进而准确预测了理解流感的发生和传播。美国地铁警察跟踪地铁抢劫的时间和地点，分析原因和模式，并创建预测图表，大大减少了地铁抢劫。除了商业界的成功案例，大数据在政府管理中的非凡“技能”也正在显现。

通过海量数据的交换、整合和分析，我们可以发现新知识、创造新价值、带来新发现。大数据时代正在向我们走来。

与许多发达国家将大数据开发应用上升到国家战略高度相比，我国大数据管理还处于起步阶段。强调定性而轻量化、重观点而轻数据的思维惯性，使得我们在数据收集、使用和管理方面不太敏感。比如雾霾污染物的比例是多少？城市机动车保有量饱和度是多少？由于缺乏准确的数据，很难做出准确的决策。

大数据并不是“虚张声势”的标签。没有必要夸大其词，也不必充耳不闻或敬而远之。

今年，全国人大代表提出，通过分析春节期间移动用户漫游情况，了解人口规模和迁移规律，为交通管理、铁路运输、公共安全等提供决策参考。这是挖掘大数据价值的实用建议。

大数据的力量往往超出我们的想象。在房地产价格统计方面，银行贷款信息和住建部门的网签数据可以让房价数据更加真实可靠；在就业领域，搜索引擎大数据可以帮助监测和预警失业率和劳动力市场供需状况；在道路上拍摄的照片交通图像数据可以帮助估算道路运输的货运量等。这些并不是异想天开。一旦实施，将极大提高政府管理的精细化程度，提高决策的科学性。在医疗卫生、食品卫生、地质灾害、社会舆情、信息安全、国土安全等领域，大数据分析研究可以有效防范和预警重大安全、危机、风险，大幅提升水平。国家治理。

“谁掌握了大数据，谁就占据了制高点。对于政府而言，大数据必将成为宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础。”——国家统计局局长马建堂的话可谓是居高临下。

紧跟新技术发展，从国家层面考虑我国大数据发展战略，从立法层面规范用户隐私保护、政府信息收集和发布、公共数据开放等。我们准备好了吗？

永远不要低估互联网等新技术的力量。利用这些技术，国家治理能力和效率将得到极大提升。可以说是“用智能分析和洞察构建智慧地球”。

3.大数据属于什么专业

1.大数据是数学专业。

相关专业名称包括：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。大数据是多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。

大数据涉及数据挖掘和云计算，所以它是数学专业。（1）统计学是一门综合性科学，它利用查找、整理、分析、描述数据等手段来推断被测对象的性质，甚至预测对象的未来。

它大量运用了数学等学科的专业知识，其使用范围几乎涵盖了社会科学和自然科学的所有领域。（二）数学与应用数学是培养学生掌握数学科学的基本理论和方法，具有应用数学知识和利用计算机解决实际问题的能力，并接受科学研究初步训练的学科专业。

能够在科学技术、教育、经济等部门从事研究、教学工作或者在生产、经营、管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。（3）信息与计算科学专业是信息领域背景下数学与信息、管理学相结合的一门较深入、专业的交叉学科。

2.大数据专业简介大数据专业将从大数据应用的三个主要方面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案。）。包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、构建和基准测试分布式Hadoop集群、构建和基准测试分布式Hbase集群、实现基于Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现数据操作等，实际提高解决公司实际问题的能力。大数据领域人才需求量大、多层次、宽领域。行业对人才的需求呈指数级增长，相关行业对岗位的需求量巨大。

4.大数据专业学的内容是什么

大数据专业内容为：

1、学科知识：从数据分析涉及的专业知识点来看，主要有以下几个：

(1)统计学：参数检验、非参数检验、回归分析等。

(2)数学：线性代数、微积分等。

（3）社会学：主要是一些社会学定量统计知识，如问卷调查、统计分析等；还有一些社会学知识，对于从事营销的数据分析师更有帮助

（4）经济和金融：如果你是从事这个行业的数据分析师，经济和金融知识是必须的，这里不再赘述。

(5)计算机：从事数据分析的人必须了解你所使用的数据是如何处理的，了解数据库的结构和基本原理。同时，如果条件足够的话，你必须有足够的能力从数据库中提取你的数据。所需的数据（比如使用SQL查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必须具备的。另外，如果你想走得更远，你还必须掌握一些编程技能，以便你可以使用一些专业的数据分析工具来帮助你完成工作。

……努力学习，虽然累，但要坚持！

2.软件相关：从事数据分析工作需要哪些工具？

（1）数据分析报告：微软Office软件等。如果你不会进行基本的Excel电子表格操作，甚至不会制作PPT报告，那么我不得不说你距离数据分析岗位还很远。如今的数据呈现不再仅仅以表格的形式，而是需要更多可视化的图表来展示你的数据结果。因此，数据可视化软件是必不可少的。BDP个人版、ECharts等都是必备的。这取决于你。如何选择。

(2)专业数据分析软件：Office并不是万能的。想要做好数据分析，就必须能够使用（至少了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等，这些软件可以很好的帮助我们完整的专业算法或模型分析，以及高级的python、R等。

（3）数据库：可以学习hive、hadoop、impala等数据库相关知识；

（3）辅助工具：例如思维导图软件（如MindManager、MindNodePro等）也可以帮助我们整理分析思路。

最重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础。最后，我们要把这些数据分析基础应用到实际工作和业务中，理解业务逻辑，真正用数据分析来驱动网站运营和业务管理，真正释放数据的价值。

贵州是大数据产业基地，对大数据人才需求量大，就业前景肯定良好。

5.大数据学习需要哪些课程

1.学科知识：从数据分析涉及的专业知识点来看，主要有：（1）统计学：参数检验、非参数检验、回归分析等。（2）数学：线性代数、微积分（3）社会学：主要是一些社会学定量统计知识，如问卷调查、统计分析等；还有一些社会学知识，对于从事营销的数据分析师比较有帮助（4）经济与金融：如果你是从事这个行业的数据分析师，经济和金融知识是必须的，所以就不深究了（5）计算机：从事数据分析的人必须了解你所使用的数据是如何处理的，了解数据库。编制的结构和基本原则。

另外，如果你想走得更远，你还必须掌握一些编程技能，以便你可以使用一些专业的数据分析工具来帮助你完成工作。……努力学习，虽然累，但要坚持！2、软件相关：数据分析工作必备的工具有哪些？（1）数据分析报告类型：微软Office软件等。如果你连基本的excel电子表格操作都不会，就连PPT报告都做不了。那么我不得不说，我离数据分析岗位还很远。

如今的数据呈现不再仅仅以表格的形式，而是需要更多可视化的图表来展示你的数据结果。因此，数据可视化软件是必不可少的。BDP个人版、ECharts等都是必备的。这取决于你。如何选择。(2)专业数据分析软件：Office并不是万能的。要想在数据分析方面做得更好，就必须能够使用（至少了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等，这些软件可以很好的帮助我们完整的专业算法或模型分析，以及高级的python、R等。

（3）数据库：可以学习Hive、hadoop、impala等数据库相关知识；（3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindNodePro等）也可以帮助我们整理分析思路。最重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础。最后，我们要把这些数据分析基础应用到实际工作和业务中，理解业务逻辑，真正用数据分析来驱动网站运营和业务管理，真正释放数据的价值。

6.大数据相关专业

大数据是数学专业。

相关专业名称包括：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。1、大数据专业将从三个主要方面系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案大数据应用（即数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘）。

2.大数据包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、构建和基准测试分布式Hadoop集群、构建和基准测试分布式Hbase集群、实现基于Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一站式数据操作，等，切实提高公司解决实际问题的能力。3、大数据领域人才需求量大、多层次、宽领域。行业对人才的需求呈指数级增长，相关行业存在海量的岗位需求。

大数据领域的人才已经成为人人趋之若鹜的抢手货。大数据领域职位薪资比其他同级别职位高出20%以上。