spark技术培训，spark技术培训费多少钱

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于spark技术培训的问题，于是小编就整理了2个相关介绍spark技术培训的解答，让我们一起看看吧。

大数据难吗，零基础能学会大数据培训课程吗？

大数据在IT培训行业里算是比较难学的技术了，而其要求也是比较高的，尤其是学历的限制，一般最好是本科。零基础学习大数据也是可以学会的，但是要注意学历问题和自身情况适不适合。

我们在确定参加大数据培训班学习大数据前，若是零基础状态，我们都该需要了解些什么事项呢?接下来小编，就来为大家简单的介绍一下这方面的注意事项。

一、基础内容学习

对于有大数据学习基础的同学们来说，许多同学认为理论基础知识很复杂，很难记住。但是对于大数据学习者而言，确实逻辑思维能力要求是较高的。但是根据大数据培训第一阶段基础内容学习的时间，大多数同学一个月就可以基本掌握，但是在这里大家一定要注意参加大数据培训学习更主要的是理解性的去记忆，不要为了记忆而记忆。

二、课程内容设置

不同机构的大数据培训班来说，根据课程内容的不同，当然时间也会有所差异。尚硅谷大数据学习课程内容除开第一阶段学习Java语言基础之外，还要学习Java、JavaWeb和数据库、Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系等课程内容，最主要的还要看是否和企业需求比较符合。

三、项目实战训练

参加大数据培训必须要进行项目实战训练。学者只有经过项目实战训练，才能在面试和后期工作中从容应对。当然了，项目实战训练时间与项目的难度、项目的数量相关，项目难度较大、项目较多，完成项目的时间就比较漫长，但是项目我们必须要进行练习操作。

以上就是参加大数据培训时候应该注意的一些内容。希望对大数据培训学习的你有所帮助。

就算零基础，怎么滴也得有学历吧，因为企业招聘大数据岗位除了考虑技术水平外，还要考虑学历的。有的培训机构就不行，什么学历的都找，也不管学员符不符合就业标准。光环大数据就不一样，至少要求大专以上学历，零基础不是问题，只要认真学习，就一定能实现大数据就业的。

大数据培训好学吗？培训以后可以做什么工作？

大数据培训师有一定的难度的，尤其是对于逻辑思维能力的要求是比较高的，而后，是对于学历的一个要求最好是本科以上，最低也要是大专学历。只要满足这俩个要求加上自己的努力学习大数据也是比较容易的。

大数据可以从事的工作：

1、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

2、Hadoop开发工程师

熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，

3、数据分析师

数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

到此，以上就是小编对于spark技术培训的问题就介绍到这了，希望介绍关于spark技术培训的2点解答对大家有用。