VBA技术培训，vba 培训

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于VBA技术培训的问题，于是小编就整理了2个相关介绍VBA技术培训的解答，让我们一起看看吧。

去哪学习PLC比较靠谱？

1.找一个做自控的公司做几个小项目，包括选型，料单，图纸，指导集成，编程组态，现场调试等。当年刚出校门我就做了一个AB PLC的项目，晚上学习，白天干活，刚开始很难，要坚持住。

2.不要太依赖培训，自控的培训适合入门或有一定基础后提升，没办法教会你完成一个项目。在工程上，知识不等于技术。

3.关于学那种PLC，本人建议AB和西门子选一种学，但不建议同时学，两种PLC有些不同，同时学容易学晕了。我先学的AB，后来学西门子适应了好一段时间。一般施耐德的和西门子理念比较接近。

4.学完西门子和AB，日系的相对就简单多了，应用相对偏小型。GE的我没用过，所以就不提了。

5.有一些计算机编程基础，VBA，C什么的，有时候脚本或第三方接口用。

6.RS232，RS485，Modubus，profibus，以太网这些要很懂。

7.做项目时，修改程序前要备份，再线修改要评估风险，弹出对话框要仔细看不要瞎点。

这个年代，学习资料那么多，并不太难。

经常有人问去哪里学PLC比较靠谱？大部分人会推荐自学，可我不这么认为。为什么呢?让我来分析分析自学和培训学习的的优缺点：

1·自学没学习氛围，学习状态比较懒散，花费的时间很长。假如用一年的时间自学，培训只需最多3个月。可以用9个月的打工赚钱，每个月存2000，有18000了，培训的学费是4000，生活费是每个月400，房租费每个月是200。培训总共花费5800。算一算相差很大。

2,自学遇到不懂的地方找谁问去，只有放到一边了。百度？难的问题百度找不到。培训随时可以找老师问。况且很多书本错误太多了，我三菱的，西门子的PLC的书都买了几本，根本不实用。为什么？因为有的是抄的，抄来抄去就出错了。其实好多写书的都没实操过，只是纸上淡兵。

3，自学只有理论知识，培训学习大多是实操练习。自学不强化记忆的话，边看边忘。培训学习边看理论边实操，学习兴趣浓厚，更容易记住。

我是一个爱看书的人，以前买的电工类的书藉很多，但起的作用不大。

PLC编程是接触器控制的升级版，现在大部分的工厂都有PLC控制的机器。所以很多电工维修工都通过各种途径学习PLC来提高自己的维修水平。

我是在去年8月底参加PLC培训的，三菱系列的只学了15天，然后用15天来巩固。和我一起学习的要慢好多，他们没有基础。有一个从福州来的学了三个月，毕业后马上找到工作了。

培训的内容有三菱3U系列PLC编程，西门子S7－200SMART的PLC编程，三菱和西门子的变频器设置学习，威纶通触摸屏的编写与下载等等。学的内容比较多。

这只是我个人的观点，如果有好的建议欢迎评论。

学习PLC，首先对电控有一定的基础，最好是从事过电气自动化工作的，特别是做过售服这一块的，如果有电控基础，那就可以自学，因为现在很多自动化公司都有实物，可以自己边工作边学习，然后不明白的可以请教公司工程师，如果没有电控基础或者是电控基础比较弱的，那就可以选择去培训机构，一般也就两个月左右，但是出来还是需要很大的实践，毕竟培训机构大部分讲的都是一些简单的逻辑控制，毕竟自动化领域还是需要很大的一部分实践。

PLC学习最不可忽视的就是基础，电工基础知识非常重要，包括电工基础、电气常用元件认知与仪表应用、三相异步电动机及其拖动控制、安全用电与接地系统、常用公式及电气选型、电气图纸识图、电器元器件排布与拍故障、plc入门知识。

知识是不断累积的过程，技术需要不断地提升，合理规划自己的学习和工作很重要。

大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？

大数据开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构，比如目前常见的Hadoop、Spark平台，以及众多组件的功能和应用，另外还需要掌握至少一门编程语言，比如Java、Python、Scala等。

大数据分析师是大数据领域非常重要的岗位，大数据分析师需要掌握的知识结构包括算法设计、编程语言以及呈现工具，算法设计是大数据分析师需要掌握的重点内容，而编程语言的作用则是完成算法的实现。另外，大数据分析师还需要掌握一些常见的分析工具。

大数据运维工程师的主要工作内容是搭建大数据平台、部署大数据功能组件、配置网络环境和硬件环境、维护大数据平台，大数据运维工程师需要具备的知识结构包括计算机网络、大数据平台体系结构、编程语言（编写运维脚本）等，通常情况下，大数据运维工程师也需要对数据库有深入的了解。

大数据工程师是做什么的？需要掌握哪些技能？

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华为有一款应用程序叫做“iLearningX”的APP，这个APP里面主要包含了物联网、大数据、数据中心、人工智能、信息安全、5G、存储、云服务等等学习内容。华为将这些内容分为职业认证、行业认证，华为的认证又分为HCIA（华为认证工程师）、HCIP（华为认证高级工程师）、HCIE(华为认证专家)，这些认证可以说是华为对你 的一个认可，毕竟是华为推出来的，在一些领域还是有一定权威性的。

华为数据的学习内容也是分级别的，向工程师主要是掌握一些基础架构，和一些简单的操作，基本上有点计算机基础就可以了；高级工程师就比较难了，向JAVA、以及平台的操作、以及要有工程师的基础；专家就更难了，我觉得专家好像什么都要会。

我考的是华为认证大数据工程师，大约用了半年的时间来学习理解，还好不是很难，主要以HDFS、Flume、MapReduce、Yarn、Spark、Streaming、Flink、Zoopkeer、Loader为主的内容，我学这个一个是因为华为的大数据学习有一定的 层次性，让我们逐渐的理解，比我们乱学、瞎学效率高很多；在一个以后是不是可以拿着这个证去华为打工呢？哈哈，请允许我做一个梦。

大数据主要学习：linux.高并发处理，Hadoop，zookeeper，spark，flink这些大框架，但是细分后还是很多的呢[捂脸]

学习大数据需要有java基础或者python。如果没有这方面的基础的话学习大数据会不太现实。如果你有基础可以着手从以上几个方面入手学习。如果没有还是建议先学习基础语言，基础语言学好，再学大数据会很轻松哦。给你推荐一家超好的资料，百战程序员的，他们家资料很全，还细，最主要是免费的，希望对你有帮助[呲牙]

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。

从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：

第一：大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也比较高，其中从事大数据平台开发的研发级岗位会有更高的薪资待遇。从事大数据开发岗位，通常需要学习三大块内容，其一是程序开发技术，初学者可以从Java或者Python开始学起；其二是学习大数据平台知识，初学者可以从Hadoop和Spark开始学起；其三是大数据开发实践，这个过程需要掌握一定的行业知识。

第二：大数据分析岗位。大数据分析岗位的人才需求潜力是非常大的，不仅IT（互联网）行业需要大量的大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才。选择大数据分析方向需要具有一定的数学和统计学基础，而且也有一定的学习难度。目前大数据分析的常见方式有两种，分别是统计学方式和机器学习方式。

第三：大数据运维岗位。如果对于编程和算法设计不感兴趣，那么也可以考虑学习大数据运维知识，未来可以从事大数据运维岗位。大数据运维岗位的任务相对比较杂，需要从业者具有较强的动手实践能力。从知识结构上来看，大数据运维需要掌握网络知识、大数据平台知识和服务器知识。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于VBA技术培训的问题就介绍到这了，希望介绍关于VBA技术培训的2点解答对大家有用。